Systemy core'owe
Realizuj zmiany w systemach core z wykorzystaniem Guidewire, Salesforce, projektowania architektury i modernizacji.
Więcej


Migracja danych polisowych, szkodowych i billingowych gromadzonych przez lata do nowoczesnej platformy ubezpieczeniowej to złożony i wymagający proces.
Pomagamy ograniczyć koszty utrzymania starszych systemów i w pełni wykorzystać możliwości nowych rozwiązań, przy jednoczesnym ograniczeniu zakłóceń w bieżącej działalności.
Rozwiązania dla głównych wyzwań migracyjnych
Dane gromadzone przez lata ujawniają dodatkową złożoność?
Analizujemy zależności i strukturę danych historycznych, aby dobrać realistyczne podejście do migracji.
Niska jakość i braki w danych zagrażają powodzeniu migracji?
Poprawiamy jakość danych poprzez ich czyszczenie, walidację i weryfikację.
Wysokie koszty i wydłużające się harmonogramy utrudniają kontrolę nad projektem?
Wykorzystujemy sprawdzone podejście do migracji i automatyzację, aby zwiększyć przewidywalność realizacji.
Ryzyko operacyjne związane z transformacją budzi obawy o przestoje lub utratę danych?
Łączymy testowanie, weryfikację zgodności danych i etapowe wdrożenie, aby ograniczyć ryzyko podczas przejścia na nowy system.
Równoległe działanie starego i nowego systemu zwiększa złożoność i koszty?
Planujemy i optymalizujemy moment przełączenia, aby skrócić okres równoległej pracy obu systemów.
Ograniczona dostępność specjalistów znających starsze systemy spowalnia transformację?
Pomagamy ubezpieczycielom stopniowo odchodzić od przestarzałych rozwiązań i ograniczać zależność od technologii legacy.
Dlaczego ubezpieczyciele wybierają Sollers?
Praktyczne podejście, które pomaga ograniczać ryzyko, poprawiać jakość danych i bezpiecznie przechodzić na nowe rozwiązania
Migracja danych – kompleksowe wsparcie
Wspieramy cały proces migracji – od strategii i architektury
po transformację danych i zarządzanie projektem
Zaplanuj migrację w oparciu o jasno określone podejście, realistyczny zakres i mniejsze ryzyko nieprzewidzianych problemów
Zyskujesz:
• Analizę historycznych modeli danych i zależności systemowych
• Architekturę migracji i dobór odpowiednich narzędzi
• Ocenę możliwych podejść do migracji
• Ocenę kosztów i wykonalności migracji
• Roadmapę migracji
Korzyści biznesowe:
• Niższe ryzyko związane z migracją
• Jasno określony zakres, nakład pracy i sposób realizacji
• Lepsze decyzje dotyczące narzędzi i architektury docelowej
• Mniej opóźnień i kosztownych poprawek
Przenoś dane ze starszych systemów do platform docelowych w sposób kontrolowany i skalowalny
Zyskujesz:
• Ekstrakcję danych polisowych, szkodowych i billingowych
• Reguły mapowania i transformacji danych
• Czyszczenie i wzbogacanie danych
• Automatyczne ładowanie danych do systemów core
• Optymalizację wydajności procesu migracji
Korzyści biznesowe:
• Wyższa jakość danych w środowisku docelowym
• Szybsze i powtarzalne cykle migracyjne
• Mniej pracy manualnej i mniej błędów
• Płynniejsze przejście na nowe systemy
Waliduj zmigrowane dane przed przełączeniem i zapewnij bezpieczniejsze uruchomienie nowego systemu
Zyskujesz:
• Testowanie migracji end-to-end
• Zautomatyzowane procesy dopasowania danych
• Walidację zmigrowanych danych biznesowych
• Przygotowanie do przełączenia i wsparcie w okresie stabilizacji
Korzyci biznesowe:
• Większa pewność co do jakości zmigrowanych danych
• Wczesne wykrywanie luk, niezgodności i błędów
• Bezpieczniejsze przełączenie i mniejsze zakłócenia w działalności
• Szybsze rozwiązywanie problemów po uruchomieniu systemu
Dostosuj system docelowy tak, aby wspierał sprawną migrację i szybsze uruchomienie
Zyskujesz:
• Ocenę gotowości docelowego modelu danych
• Identyfikację niezbędnych uproszczeń i dostosowań
• Dopasowanie konfiguracji do podejścia migracyjnego
• Wsparcie decyzji projektowych sprzyjających sprawnej migracji
Korzyści biznesowe:
• Mniejsza złożoność i niższy nakład pracy
• Szybsze przygotowanie do migracji produkcyjnej
• Lepsza jakość i spójność danych w systemie docelowym
• Bardziej przewidywalna i kontrolowana realizacja
Metodyka migracji
Programy migracyjne dzielimy na kluczowe etapy:
Analiza modelu danych systemu docelowego, zakresu danych historycznych i ogólnej złożoności migracji.
Określenie zakresu, kolejności działań, ryzyk, harmonogramu i sposobu realizacji.
Opracowanie szczegółowej strategii migracji, mapowań logicznych, doboru narzędzi i sposobu realizacji.
Ekstrakcja, czyszczenie i transformacja danych ze starszych systemów.
Ładowanie danych z automatyczną kontrolą ich zgodności i poprawności migracji.
Bezpieczne przejście na nowy system i wsparcie po migracji.
Poznaj nasze usługi, które pomagają ubezpieczycielom zwiększać efektywność operacyjną, sprawniej realizować projekty i skalować zmiany
A specialist insurer operating on the Lloyd’s market in London, with offices in Europe, Asia, and across North America. Soller...
Więcej
Migracja danych ubezpieczeniowych to proces przenoszenia danych polisowych, szkodowych, billingowych i danych klientów ze starszych systemów do nowej platformy ubezpieczeniowej.
Systemy ubezpieczeniowe często zawierają dane historyczne gromadzone przez wiele lat oraz złożone struktury produktowe. Ich migracja wymaga szczegółowego mapowania, testowania i walidacji.
Czas realizacji zależy od złożoności danych i liczby systemów. Projekt może trwać od kilku miesięcy do nawet kilku lat w najbardziej wymagających przypadkach.
Ryzyko można ograniczyć dzięki wczesnej analizie danych, automatycznej walidacji, kontroli zgodności danych oraz etapowemu podejściu do migracji.
Tak. Nowoczesne projekty migracyjne często wykorzystują automatyzację przetwarzania danych i wyspecjalizowane narzędzia, które ułatwiają obsługę dużych wolumenów danych.
Planowanie migracji warto rozpocząć już na wczesnym etapie wdrożenia systemu core, najlepiej podczas prac nad architekturą i projektem rozwiązania.
Wczesne zaangażowanie zespołów biznesowych pomaga trafniej mapować dane, lepiej określać priorytety, szybciej akceptować rozwiązania oraz ograniczać liczbę poprawek i ryzyko związane z migracją.
Uproszczenia pomagają ograniczyć złożoność, koszty i późniejsze utrzymanie, a także lepiej dopasować dane do systemu docelowego i sprawniej przejść do pracy na nowym rozwiązaniu.