CARE IDE Plugin zapewnia wsparcie w programowaniu oparte na AI bezpośrednio w IDE, takim jak Guidewire Studio czy IntelliJ IDEA. Programiści mogą delegować złożone zadania, zadawać pytania, przeglądać kod w trakcie pracy, analizować wykryte problemy oraz stosować wybrane poprawki, zanim zmiany trafią do przeglądu w ramach pull requestu.

Programiści mogą korzystać z CARE w ramach swoich standardowych procesów opartych na Git. Mogą odpowiadać w wątkach utworzonych przez CARE w merge requeście lub oznaczyć CARE w nowym komentarzu — tak jak zwykłego użytkownika. CARE odpowiada z uwzględnieniem kontekstu, przedstawiając wyjaśnienia, alternatywne rozwiązania, przykłady kodu oraz zaktualizowane wersje kodu Gosu i testów jednostkowych.

Tak. CARE może generować nowy kod Gosu, refaktoryzować istniejący kod oraz tworzyć lub aktualizować testy jednostkowe na podstawie zmian w pull requeście. Ten asystent oparty na AI pomaga programistom szybciej wprowadzać poprawki i stosować dobre praktyki, jednocześnie pozostawiając zespołowi pełną kontrolę nad tym, które zmiany zostaną ostatecznie scalone.

Tak. Wiedzę CARE można wzbogacić o własne dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, takie jak wewnętrzne wytyczne dotyczące programowania, reguły biznesowe czy dokumentacja projektowa. Dzięki temu CARE może lepiej rozumieć specyficzny kontekst biznesowy organizacji i stosować jej własne dobre praktyki wraz ze standardowymi wytycznymi Gosu i Guidewire.

Nie. CARE nie gromadzi ani nie przechowuje kodu źródłowego czy danych klientów. Opcjonalne analizy informacji zwrotnych pojawiających się w wątkach CARE można włączyć wyłącznie w celu doskonalenia usługi. Połączenie z modelem LLM jest szyfrowane, a dane wrażliwe mogą być maskowane za pomocą Google DLP, co pomaga spełnić rygorystyczne wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności.

CARE można zintegrować z procesami CI/CD zespołów korzystających z GitHuba, GitLaba, Azure DevOps i Jenkinsa. Narzędzie umożliwia automatyczny przegląd kodu i kontrolę jakości w ramach istniejącego procesu wytwarzania oprogramowania, pomagając wykrywać problemy, zanim kod przejdzie do kolejnych etapów pipeline’u.

CARE jest dostarczany jako gotowy do użycia plik JAR, który można uruchomić lokalnie lub zintegrować z istniejącym pipeline’em. Konfiguracja początkowa, obejmująca zdefiniowanie takich parametrów jak identyfikator merge requestu, klucz repozytorium, bazowy adres URL projektu i token dostępu, zajmuje zazwyczaj około 2–5 minut. Następnie CARE może automatycznie uczestniczyć w przeglądzie każdego nowego pull requestu.

CARE jest przeznaczony przede wszystkim dla zespołów pracujących z systemami opartymi na Guidewire i Gosu, zwłaszcza przy dużych lub krytycznych biznesowo projektach ubezpieczeniowych. Największą wartość zapewnia podczas aktywnego developmentu, kiedy przeglądy kodu wspierane przez AI mogą ograniczyć obciążenie wynikające z częstych zmian. CARE nie tylko sprawdza kod, lecz także pełni funkcję semantycznego reviewera opartego na AI, pomagając projektantom rozwiązań i architektom oceniać intencję zmian, stosowane wzorce oraz ich wpływ na system. Ogranicza to pracę manualną, wspiera przestrzeganie dobrych praktyk Guidewire i Gosu oraz przyspiesza realizację złożonych programów.

Nie. CARE wspiera doświadczonych reviewerów. Automatyzuje powtarzalne kontrole, pomaga egzekwować dobre praktyki Guidewire i Gosu oraz dostarcza oparte na AI wnioski dotyczące architektury i semantyki kodu, które zazwyczaj wymagają udziału doświadczonych specjalistów. Ostateczna akceptacja pozostaje po stronie zespołu. Dzięki temu przeglądy wspierane przez AI przebiegają szybciej, a kod w projektach Guidewire i Gosu zachowuje bardziej spójną, wysoką jakość.