Szanse, bariery, pragmatyzm. Na jakim etapie wdrożeń AI jesteśmy dzisiaj?

DLACZEGO TO WAŻNE:

Ubezpieczyciele coraz szerzej wykorzystują AI, ale wdrożenia nadal często pozostają punktowe i nierównomierne. Największym wyzwaniem nie jest już dostęp do technologii, lecz stworzenie warunków pozwalających bezpiecznie i efektywnie skalować ją w całej organizacji.

Artykuł pokazuje, że powodzenie inicjatyw AI zależy m.in. od jakości danych, spójnej architektury, odpowiedniego governance oraz kontroli kosztów. Szczególnego znaczenia nabiera to wraz z rozwojem agentów AI, którzy mogą przejmować coraz bardziej złożone zadania.

Kluczowe jest odejście od prostego „doklejania” AI do istniejących procesów. Największą wartość daje projektowanie procesów od początku z uwzględnieniem możliwości AI oraz świadome łączenie automatyzacji z ludzkim osądem.