CARE - Code AI Review Excellence

Q: Was unterscheidet CARE von anderen Code-Analyse-Tools?

CARE ist das erste KI-gestützte Gosu-Code-Review-Tool auf dem Markt, basierend auf führenden Large Language Models. Es bietet die umfassendste Wissensbasis zu Gosu Best Practices, prüft tausende Codezeilen in Sekunden und unterstützt Codegenerierung auf den gängigsten Versionskontrollsystemen.

Q: Kann ich mit CARE interagieren?

CARE lässt sich ganz einfach direkt in Ihrem Code-Freigabeprozess einbinden. Kommentieren Sie wie gewohnt und taggen Sie CARE einfach mit @, um sofort kontextbezogene Unterstützung zu erhalten. CARE kann bestehenden Code modifizieren, neuen generieren, Unit-Tests schreiben und vieles mehr.

Q: Kann ich CARE mit eigenen Daten erweitern?

Ja, CARE lässt sich mit eigenen strukturierten oder unstrukturierten Daten anreichern, sodass es Ihr Geschäftsmodell versteht oder neue Best Practices erlernt.

Q: Speichert CARE meinen Code? Wie wird mit sensiblen Daten umgegangen?

Nein, CARE sammelt weder Code noch Kundendaten. Optionales Feedback zu CARE-generierten Inhalten kann zu unserer Leistungsverbesserung genutzt werden. Die Verbindung zum LLM ist verschlüsselt und privat. Sensible Daten können über Google DLP aus Prompts entfernt werden.

Q: Ist CARE mit CI/CD- und VCS-Tools kompatibel?

Ja, CARE bietet Pull-Request-Verbesserungen, -Freigaben, Commit-Analysen und Merge-Prävention für GitLab, Bitbucket und Azure DevOps.

Q: Wie lange dauert die Installation von CARE?

CARE ist eine Plug-and-Play-Anwendung, die lokal ausgeführt oder in bestehende Pipelines integriert werden kann. Die Ersteinrichtung zur Definition grundlegender Parameter wie Merge-Request-ID, Repository-Key, Projekt-URL und Zugriffstoken dauert etwa 2–5 Minuten.

CARE ist eine unternehmensgerechte, KI-gestützte Code-Review-Lösung, speziell entwickelt für Gosu- und Guidewire-Entwicklungsumgebungen.

Steigern Sie Produktivität und Effizienz durch verkürzte Entwicklungszyklen und automatisierte Qualitätssicherung.

Demo anfordern

CARE liefert sofortiges Feedback zu Merge Requests mit präzisen Analysen, die kritische Probleme und Entwicklungsfortschritte sichtbar machen.

Stärken Sie Ihre Entwicklungsteams und Ihre IT-Führung mit verwertbaren Erkenntnissen für fundierte, zeitnahe Entscheidungen und um hohe Codequalität beizubehalten.

Potenzielle Codeprobleme werden in Echtzeit erkannt und direkt im Code zu einer schnellen Identifikation von Fehlern hervorgehoben.

Korrekturen können mit einem Klick angewendet werden, ohne Wechsel zu einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) oder manuelle Anpassungen.

Beschleunigen Sie die Entwicklung durch verkürzte Korrekturzeiten und Verringerung von menschlichen Fehlerquellen.

Immer konform mit den neuesten Guidewire-Standards

Mit Zugriff auf über 7.500 Seiten offizieller Guidewire-Dokumentation und Echtzeit-Updates bei jeder neuen Version agiert CARE als Ihr kompetentester Guidewire-Experte. Die integrierte Intelligenz liefert aktuelle Guidewire-Einblicke sofort – ganz ohne Plugin-Updates – und stellt sicher, dass jede Prüfung den neuesten Standards entspricht und unternehmensgerechte Sicherheitsanforderungen erfüllt.

Pair-Review mit interaktiver KI-Unterstützung

Führen Sie kontextbezogene Gespräche direkt innerhalb Ihrer Software-Versionierung. Der Code-Review-Assistent ermöglicht es Entwicklern, CARE-generierte Threads zu kommentieren, zu taggen und zu beantworten. Dies ermöglicht eine klare und effiziente Kommunikation rund um Codequalität und Verbesserungsvorschläge. Durch die Integration von Conversational AI in bestehende Workflows können Teams Probleme schneller lösen, die Nachvollziehbarkeit verbessern und den Review-Prozess optimieren, ohne Tool-Wechsel oder Kontextverlust.

Unsere Expertise – Ihre Umgebung

CARE integriert sich nahtlos in Azure DevOps, GitLab und Bitbucket und unterstützt alle bisherigen und zukünftigen Versionen der Guidewire InsuranceSuite. Teams können CARE mit minimaler Unterbrechung in bestehende Workflows einbinden. Organisationen behalten die volle Kontrolle darüber, was CARE überprüft. Es werden keine Daten extern geteilt oder zum Training von Large Language Models eingesetzt. Alle Analysen erfolgen innerhalb strenger Datenschutz- und Sicherheitsgrenzen und liefern präzise, sowie kontextbezogene Einblicke.